Dự Đoán Nguy Cơ Đái Tháo Đường Thai Kỳ
Phân tích nguy cơ GDM dựa trên 3 mô hình y khoa quốc tế. Tính toán tự động và tạo prompt AI cho gợi ý lâm sàng chi tiết.
FMF GDM Risk Calculator
PersonalGDM Outcomes — Đã chẩn đoán GDM
Iowa GDM Risk — Phụ nữ con so
Chi tiết kết quả
Bảng phân tầng nguy cơ
Prompt cho AI — Gợi ý lâm sàng
Copy prompt bên dưới → Paste vào ChatGPT, Claude, hoặc Gemini để nhận phân tích lâm sàng chi tiết.
Bảng Tổng Hợp 3 Mô Hình
So sánh đặc điểm, ưu nhược điểm của từng công cụ dự đoán GDM.
| Tiêu chí | FMF (Syngelaki 2014) | PersonalGDM Outcomes | Iowa Nulliparous |
|---|---|---|---|
| Nguồn gốc | King's College London | Monash University | University of Iowa |
| Dân số | 75.161 (UK) | ~2.700 (Melbourne) | 1.156.708 (CA + Iowa) |
| Đối tượng | Tất cả thai phụ | Đã có GDM | Chỉ con so |
| Thời điểm | 11-13 tuần | Sau chẩn đoán GDM | Trước/đầu thai kỳ |
| AUROC | 0.823 | 0.68 | 0.732 (CA) |
| Ưu điểm | Chính xác nhất | Dự đoán kết cục | Đơn giản, dành riêng con so |
| Phù hợp VN | Tốt (East Asian OR=2.92) | Tốt (có hệ số Đông Á) | Chấp nhận (AUC thấp cho Asian) |
Cần tư vấn chuyên sâu?
Bác sĩ chuyên khoa sản tại An Sinh sẵn sàng đồng hành quản lý thai kỳ nguy cơ cao và đái tháo đường thai kỳ.
Lưu ý y khoa: Công cụ này chỉ mang tính hỗ trợ tham khảo lâm sàng, KHÔNG thay thế đánh giá của bác sĩ chuyên khoa. Dựa trên: FMF Model (Syngelaki et al. 2014, n=75,161), PersonalGDM (Monash/MCHRI 2022, PMC9596305), Iowa Nulliparous (Donovan et al. 2019, n=1,156,708). Các ước tính mang tính tham khảo.